Gozha Co
Utseende
Den här artikeln har skapats av Lsjbot, ett program (en robot) för automatisk redigering. (2016-05) Artikeln kan innehålla fakta- eller språkfel, eller ett märkligt urval av fakta, källor eller bilder. Mallen kan avlägsnas efter en kontroll av innehållet (vidare information) |
Gozha Co (Guozha Cuo) | |
Kuo-cha-ts’o, Lake Lighten, Li-ho-t’ien Yen-hu, Li-t’ien Hu, Li-t’ien-ts’o, 郭扎错 | |
Sjö | |
Land | Kina |
---|---|
Provins | Tibet |
Höjdläge | 5 080 m ö.h. |
Koordinater | 35°01′47″N 81°05′55″Ö / 35.0296°N 81.09865°Ö |
Area | 251,18 km² |
Tidszon | CT (UTC+8) |
Geonames | 1281158 |
Läge i Kina
|
Gozha Co (kinesiska: Guozha Cuo, 郭扎错) är en sjö i Kina.[1] Den ligger i den autonoma regionen Tibet, i den sydvästra delen av landet, omkring 1 100 kilometer nordväst om regionhuvudstaden Lhasa. Gozha Co ligger 5 080 meter över havet.[a] Arean är 251 kvadratkilometer. Trakten runt Gozha Co består i huvudsak av gräsmarker.[3] Den sträcker sig 14,4 kilometer i nord-sydlig riktning, och 29,6 kilometer i öst-västlig riktning.
Genomsnittlig årsnederbörd är 253 millimeter. Den regnigaste månaden är augusti, med i genomsnitt 52 mm nederbörd, och den torraste är november, med 2 mm nederbörd.[4]
Kommentarer
[redigera | redigera wikitext]- ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[2] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
Källor
[redigera | redigera wikitext]- ^ Gozha Co hos Geonames.org (cc-by); post uppdaterad 2014-06-05; databasdump nerladdad 2016-03-31
- ^ ”Viewfinder Panoramas Digital elevation Model”. http://www.viewfinderpanoramas.org/dem3.html. Läst 21 juni 2015.
- ^ ”NASA Earth Observations: Land Cover Classification”. NASA/MODIS. Arkiverad från originalet den 28 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160228161657/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=MCD12C1_T1. Läst 30 januari 2016.
- ^ ”NASA Earth Observations: Rainfall (1 month - TRMM)”. NASA/Tropical Rainfall Monitoring Mission. Arkiverad från originalet den 19 april 2019. https://web.archive.org/web/20190419091014/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=TRMM_3B43M&year=2014. Läst 30 januari 2016.