Dahaituo Shan
Den här artikeln har skapats av Lsjbot, ett program (en robot) för automatisk redigering. (2016-06) Artikeln kan innehålla fakta- eller språkfel, eller ett märkligt urval av fakta, källor eller bilder. Mallen kan avlägsnas efter en kontroll av innehållet (vidare information) |
Dahaituo Shan | |
Ta-hai-t’o Shan | |
Berg | |
Land | Kina |
---|---|
Höjdläge | 1 583 m ö.h. |
Koordinater | 40°34′30″N 115°49′07″Ö / 40.574944°N 115.818556°Ö [a] |
Högsta punkt | |
- höjdläge | 2 241 m ö.h. |
Bredd | 0,93 km |
Höjd | 51 m |
Tidszon | CT (UTC+8) |
Geonames | 2037975 |
Läge i Kina
|
Dahaituo Shan är ett berg i Kina.[2] Det ligger i den nordöstra delen av landet, 100 km nordväst om huvudstaden Peking. Toppen på Dahaituo Shan är 1 634 meter över havet,[b] eller 51 meter över den omgivande terrängen[c]. Bredden vid basen är 0,93 km.[d]
Terrängen runt Dahaituo Shan är huvudsakligen kuperad.[e] Den högsta punkten i närheten är 2 241 meter över havet, 1,0 km nordost om Dahaituo Shan.[f] Runt Dahaituo Shan är det ganska tätbefolkat, med 199 invånare per kvadratkilometer.[3] I omgivningarna runt Dahaituo Shan växer i huvudsak blandskog.[4]
Ett kallt stäppklimat råder i trakten.[5] Årsmedeltemperaturen i trakten är 7 °C. Den varmaste månaden är juli, då medeltemperaturen är 20 °C, och den kallaste är januari, med −10 °C.[6] Genomsnittlig årsnederbörd är 616 millimeter. Den regnigaste månaden är juli, med i genomsnitt 147 mm nederbörd, och den torraste är december, med 4 mm nederbörd.[7]
Dahaituo Shan | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Klimatdiagram (förklaring) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Kommentarer
[redigera | redigera wikitext]- ^ Position justerad utifrån höjddata (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
- ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
- ^ Primärfaktor framräknad ur höjddata (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
- ^ Största utsträckningen av den höjdkurva som ger primärfaktorn.
- ^ Framräknat ur variansen i alla höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas, inom 10 km radie.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
- ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
Källor
[redigera | redigera wikitext]- ^ [a b c d e] ”Viewfinder Panoramas Digital elevation Model”. http://www.viewfinderpanoramas.org/dem3.html. Läst 21 juni 2015.
- ^ Dahaituo Shan hos Geonames.org (cc-by); post uppdaterad 2012-01-18; databasdump nerladdad 2016-03-31
- ^ ”NASA Earth Observations: Population Density”. NASA/SEDAC. Arkiverad från originalet den 9 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160209064446/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=SEDAC_POP. Läst 30 januari 2016.
- ^ ”NASA Earth Observations: Land Cover Classification”. NASA/MODIS. Arkiverad från originalet den 28 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160228161657/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=MCD12C1_T1. Läst 30 januari 2016.
- ^ Peel, M C; Finlayson, B L; McMahon, T A (2007). ”Updated world map of the Köppen-Geiger climate classification”. Hydrology and Earth System Sciences 11: sid. 1633-1644. doi:. http://www.hydrol-earth-syst-sci.net/11/1633/2007/hess-11-1633-2007.html. Läst 30 januari 2016.
- ^ [a b] ”NASA Earth Observations Data Set Index”. NASA. Arkiverad från originalet den 11 maj 2020. https://web.archive.org/web/20200511075542/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/dataset_index.php. Läst 30 januari 2016.
- ^ ”NASA Earth Observations: Rainfall (1 month - TRMM)”. NASA/Tropical Rainfall Monitoring Mission. Arkiverad från originalet den 19 april 2019. https://web.archive.org/web/20190419091014/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=TRMM_3B43M&year=2014. Läst 30 januari 2016.